汽车线束部份加工区

家电类型电器线束加工图

工业/医疗设备线束单工序图

关于检测极限的见解

1         计数量是基本

X线的发生是服从泊松分布。故可近似于高斯分布（正态分布）。

所有的测定都是计数X线，从X线的量中求得分析值。由于X线的计数量是高斯分布，因此分析值也根据此进行分布。反过来说，分析值就必然带有偏差。这是因为在进行多次测定时，不可能得到相同分析值的缘故。

请理解产生偏差的根本原因在于它是X线的计数量。

2         计数量的偏差程度

上面已经说明了高斯分布这一概念，籍此，偏差可用单纯的公式来表示。

若求得真计数量的根，就是所谓标准偏差的值。

也就是说将计数量的根称为σ，

在某一测定中，达到真计数量±σ的概率为：若测定65％=100次的话，约有65次达到范围。

统计学告诉我们，真计数量若是±２σ，即为95％、若是3σ，即为99.8％。

σ为表示误差的程度，有时也称为误差。

3         误差的传播

对服从高斯分布的测定量相互之间进行运算，即可了解是一个怎样的误差（即偏差是怎样的），但请记住，从统计的一般角度而言，得到的是平方和（可认为相当于质量管理等部门中的基地）（正确地说，误差的传播是在运算公式上取偏微分，进行平方和，在此不作详细介绍。）

 

例如，假设z＝x+y，ｘ、ｙ为具有高斯分布的测定量时，

即为

σ_ｚ²＝σ_x²+σ_y²

 

（若带系数，取偏微分的形式为z=ax+by+ｃ时，即为σ_z²=aσ_x²+bσ_y²　）

4         检测极限

即使不含任何目标元素，也有某个X线被计数。这就是所谓的背景。由于这种计数也必然带有偏差，因此，当至少是该偏差范围内的计数量时，根本就搞不清楚这是为目标元素进行的计数，还是背景的偏差。这是概念性的检测极限。

 

虽然是概念性的语言，但是它反映了所有的现象。

也有以背景计数量σ的3倍作为检测极限的。也就是说，定义为：若计数不超过背景偏差的范围，就不能说目标元素被检测出来了。

 

再稍稍严格一些来看的话，将此与２的根相乘。

这是由于在计算目标元素的计数量(净计数量)N_n时，要从峰值总体的计数量(总的计数量)N_p中，减去(设想的)背景N_b的缘故。

也就是说，误差（偏差）传播中，如上所述，在N_n＝N_p-N_b的计算里，N_p所带的误差与、N_b所带的误差被传播被重叠的缘故。

σ_n²＝σ_p²+σ_ｂ²

在此，若接近检测极限的位置上，N_p基本上等于N_b的话，即

σ_ｎ²＝2σ_ｂ²

 

σ_ｎ＝√2σ_ｂ

5         对于分析值的变换

由于上一节得出的σ_n是计数量的单位，、就必须对它进行变换，看看它作为分析值的话又是如何呢。

简言之，就是与检量线的梯度相乘，这样也许容易理解一些。

那么，二次检量线时又如何呢？答案仍然是只要与梯度相乘。是浓度零时的梯度。这就是与微分值相乘。

结果，就变成不管检量线如何，都是与该微分值相乘，但是在作重叠补偿或矩阵补偿时，即为偏微分（参见第3项）。也就是说，应该是以各变量微小变动时的变化率为基础的。

 

6         与测定时间的关系

总之，因为计数量是基础，就应该反映出计数量的偏差，所以，如果测定时间变化的话，其偏差发生变化也是理所当然的。

例如，当100counts时，σ为10。乘以4倍时间，为400counts的话，σ即为20。

试将此与检量线的梯度相乘。假设梯度为a，对10a而言，乘以4倍时间的话，即为20a？

是不是偏差变大了、与时间相乘以后，检测极限上升了？

在此忽略的一点是检量线梯度的定义。

单纯来看，即使浓度相同，计数量为4倍，因此检量线的图表上出现了梯度。这（因为传统上，检量线的图表与一般数学上的x-y关系图表不同，纵轴与横轴调换了）表示梯度a变成为1/4。

所以，在分析值上修正的偏差为a×1/4×20＝5a。

一般说来，只要用基本测定时间的倍数√以后的值去相除即可。

 

比较难以理解的是，JEOL提供的检量线是将时间校正过的(实际上电流值也同样是)。否则就变得只能测定已经制得的检量线的时间，极其不方便。

 

下面我们来计算一下当JEOL提供的检量线为W=aR+ｂ时，检测极限将是如何的。

首先，要求出W=0，即浓度零时的计数量，为此，列出无背景的检量线关系式。　

假设此时W＝a_ｘ×R_x+b_x，、浓度零时的校正后计数量为

R0＝-b_x/a_x

由于已经被校正了，故为了转化成实际测定条件下的计数量，将测定时间t与电流值mA相乘。即，实际测定条件下的浓度零时的计数量为

R_r0＝-ｂ_x/a_x×t×mA。

在该偏差的2倍(参见第4项)上，乘以实际讨论的检量线的梯度a/t(考虑测定时间时的梯度)，即可得出分析值单位的偏差。由于一般取3σ作为检测极限，故检测极限LDD为

LDD＝a/t×√(2R_r0)

 

摘要： 连接器的基本结构 连接器的基本结构件有①接触件；②绝缘体；③外壳（视品种而定）；④附件。 1．接触件（contacts） 是连接器完成电连接功能的核心零件。一般由阳性接触件和阴性接触件组成接触对，通过阴、阳接触件的插合完成电连接。 阳性接触件为刚性零件，其形状为圆柱形（圆插针）、方柱形（方插针）或扁平形（插片）。阳性接触件一般由黄铜、磷青铜制成。 阴性接触件即插孔，是接触对的...

摘要：

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